盐城条码图像的识读有哪些方法？

图像经过预处理后得到二值化图像，马上进行的工作就是盐城条码识读。盐城条码识读常用以下几种方法：

1．宽度测量法

在图像方式的译码过程中，宽度的测量不再采用传统的脉冲测量法，而是通过记录每个条或空的宽度中所含像素的个数来确定实际的条/空宽度，从而确定整个条码符号所代表的信息。

2．平均值法

对条码符号图像中从起始符到终止符整个宽度进行测量，然后除以95（标准宽度），求出单位模块所包含的像素列宽，再分别测量各个条/空实际宽度（此宽度以单位宽度为单位计算）。

3．相似边距离的测量方法

设计思想是通过对符号中相邻元素的相似边之间的距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由各元素宽度的实际测量值来判别。

前两种方法对条码图像的要求非常高，因为它们都是测量各元素符号的实际宽度，然后根据查表法得到所代表的码值。如果实际测量值与标准值存在一点偏差，就不能实现正确译码，而第三种方法解决了这一问题。

综合二维码的功能来看，手机支付与电商O2O是最值得深究的一项功能。企业通过支付宝扫描枪扫描二维码，能够快速的实现商品支付功能，免去现金支付中现金携带、结算、找零等各方面手续。特别是对于年轻人来说，过去的“钱包”似乎成为了一个负担：到ATM机提取现金占用时间，携带现金有被盗被抢的风险，还有“麻烦”的零钱找赎，一切一切，基于货比的缺点，扫码支付似乎更符合时代的发展需求。

以笔者身边一个颇为有趣的现象为例，在与朋友聚餐、聚会，每当结账需要平摊费用的时候，往往都是由一人买单，而其他人纷纷叫嚷着：“支付宝转给你”。这种现象，正正体验了现金货币对年轻人而言逐渐显得臃肿，而“支付宝”形式的手机支付，解放了钱包，也解放了一种新的消费方式。

时下火热的词汇“O2O”，二维码似乎也打开了连接线上与线下的一道“门”。除了上文提到的支付方式的革新以外，“虚拟商城”，“样品展示”成为了二维码另一大新兴功能。

以最近在O2O方面动作频频的企业为例，在他们的线下体验馆内，每件产品上都附有二维码，除了能让用户掏出手机就能付款以外，根据线下展示的产品，在手机上展示产品的参数、评价、功能等详细信息，同时也能“深挖”更多同质不同款或是类似产品的信息展示，将线下几平米的展示区，扩展到无限大，而真正的成本，也不过是薄薄的一张二维码标签与线上现有的商城。这种把线下产品链接到线上的功能，正是O2O模式本身强大的生命力体现，也是二维码这道“门”所不为人知的重要潜能。

如今，像他们这样的电商企业或是一些传统企业纷纷投入到O2O当中，让O2O成为与人们密切相关的模式。在下一代更为便捷、更为先进的人机交互方式出现之前，二维码将结合O2O，引导着新型消费方式的发展，也将彻底改变人们的生活。

条码技术研究如何将计算机所需的数据用一组条码表示，以及如何将条码所表示的信息转变为计算机可读的数据。条码技术的研究对象主要包括编码规则、符号表示技术、识读技术、生成与印制技术和应用系统设计五大部分。

条码作为一种图形识别技术具有如下特点：（1）简单；（2）信息采集速度快；（3）采集信息量大；（4）可靠性高；（5）灵活、实用；（6）自由度大；（7）设备结构简单、成本低。

条码可分为一维条码和二维条码。一维条码是通常我们所说的传统条码。一维条码按照应用可分为商品条码和物流条码。商品条码包括EAN码和UPC码，物流条码包括128码、ITF码、39码、库德巴码等。二维条码根据构成原理、结构形状的差异，可分为排式二维条码、矩阵式二维条码和邮政码。

条码识读原理是利用条码的宽窄不同，反射率不同进行识读的。由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面，光强信号在光电转换器上产生电信号，再经过滤波、整形，经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号。

校验码是位于代码最后一位的数字，用于检验编码是否正确。校验码是按照一定数学公式根据代码的其他数字计算出来的。

进口商品在国内销售是否可以使用原来的条码

进口商品可以使用原来的条码。但根据世界编码协会规定，最好使用实际销售国家的条形码，这样有助于商品的管理。

条码左右两侧的空白区域有什么作用？

限定空白区是指条码起始符、终止符两端外侧与空的反射率相同的限定区域。位于左侧的称为左侧空白区，位于右侧的称为右侧空白区。它们分别提示识读设备开始识读和结束识读。左右空白区宽度对于条码能否正确识读有着重要意义，是衡量条码符号质量的重要参数之一。空白区宽度不够会导致条码符号不能识读，甚至误读。