了解一下盐城条码的发展史

现在我们常见的盐城条码是将宽度不等的多个黑条（简称条）和白条（简称空），按照一定的编码规则排列成的平行线图案，这些条和空组成的数据表达一定的信息，并能够用特定的设备识读，转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。条码可以一次性呈现出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等多种信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。

具有大量优点的条码却并没有得到大量普及，很多人还不理解条码的来龙去脉，那就跟着小编来了解一下盐城条码的发展史吧。

条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。

20世纪80年代中期，我国一些高等院校、科研部门及一些出口企业把条码技术的研究和推广应用逐步提到议事日程。一些行业，如图书馆、邮电、物资管理部门和外贸部门也已开始使用条码技术。1991年，4月9日，中国物品编码中心正式加入了国际物品编码协会，国际物品编码协会分配给中国的前缀码为“690、691、692”。

通常对于每一种物品，它的编码是唯一的，对于普通的一维条码来说，要通过数据库建立条码与商品信息的对应关系，当条码的数据传到计算机上时，由计算机上的应用程序对数据进行操作和处理。因此，普通的一维条码在使用过程中仅作为识别信息，它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。

或许我们大部分人对条码的认知，都仅限于结帐的时候扫过的那一下，但事实上条码在整个物品流通的过程中，从生产到运输、仓储、零售，都扮演着重要的角色。

也正是因为有了条码的存在，实体的商品才能和电脑信息相连接，通过查询和数据处理，机器可立即识别出商品制造厂商、名称、价格等商品信息，所以说商品条码可以称作是入驻超市的必要门槛。

条码就像是商品的身份证号码，使用条码扫描，是今后市场上商品流通的大趋势。为了使商品能够在全世界自由、广泛地流通，许多企业已经委托拉沃申请办理属于自己商品的条码，获得了条码标记的使用权，使企业大量商品打入了国际市场，给企业带来了可观的经济效益。不论您是企业还是个体工商户都可以委托拉沃办理条形码业务，仅需两周左右的时间就可以申请完成并投入使用，为您的商品流通打好基石。

四个方法可以提高条码标签扫描器扫描效果： 1、确定合适的扫描方式 使用条码标签扫描器可以扫描图像、文字以及照片等，不同的扫描对象有其不同的扫描方式。打开条码标签扫描器的驱动界面，我们发现程序提供了三种扫描选项，其中“黑白”方式适用于白纸黑字的原稿或OCR识别;“灰度”则适用于既有图片又有文字的图文混排稿样，扫描该类型兼顾文字和具有多个灰度等级的图片;“照片”适用于扫描彩色照片，它要对红绿蓝三个通道进行多等级的采样和存储。我们在扫描之前，一定要先根据被扫描的对象，选择一种合适的扫描方式，才有可能获得较高的扫描效果。

2、优化条码标签扫描器分辨率 扫描分辨率越高得到的图像越清晰，但是考虑到如果超过输出设备的分辨率，再清晰的图像也不可能打印出来，仅仅是多占用了磁盘空间，没有实际的价值。因此选择适当的扫描分辨率就很有必要。可以在扫描后按比例缩小大幅图像。例如，我们以600dpi扫描一张4×4英寸的图像，在组版程序中将它减为2×2英寸，则它的分辨率就是1200dpi。

3、设置好文件的大小 无论被扫描的对象是文字、图像还是照片，通过条码标签扫描器输出后都是图像，而图像尺寸的大小直接关系到文件容量的大小，因此我们在扫描时应该设置好文件尺寸的大小。通常，条码标签扫描器能够在预览原始稿样时自动计算出文件大小，但了解文件大小的计算方法更有助于你在管理扫描文件和确定扫描分辨率时做出适当的选择。二值图像文件的计算公式是：水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/8]。彩色图像文件的计算公式是：水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/3]。

4、设置好扫描参数 条码标签扫描器在预扫描图像时，都是按照系统默认的扫描参数值进行扫描的，对于不同的扫描对象以及不同的扫描方式，效果可能是不一样的。所以，我们为了能获得较高的图像扫描质量，可以用人工的方式来进行调整参数，例如当灰阶和彩色图像的亮度太亮或太暗时，可通过拖动亮度滑动条上的滑块，改变亮度。如果亮度太高，会使图像看上去发白;亮度太低，则太黑。应该在拖动亮度滑块时，使图像的亮度适中。同样的对于其他参数，我们可以按照同样的调整方法来进行局部修改，直到自己的视觉效果满意为止。总之，一幅好的扫描图像应该尽量做到不必再用图像处理软件进行更多的调整，即可满足打印输出，而且最接近印刷质量。

5、存储曲线并装入扫描软件 有时，我们为了得到最好的色彩和扫描对比度，先做低分辨率的扫描，在 Photoshop中打开它，并用Photoshop的曲线功能来做色彩和对比度的改进。存储曲线并装载回扫描软件，你的条码扫描器现在将使用此色彩纠正 曲线来建立更好的高分辨率文件。如果你用一类似的色域范围扫描若干个图像，你可使用相同的曲线，并且你也可以经常存储曲线，再根据需要装载回它们。 6、根据需要的效果放置好扫描对象 在实际使用图像的过程中，我们有时希望能够获得倾斜效果的图像，有很多设计者往往都是通过条码标签扫描器把图像输入到电脑中，然后使用专业的图像软件来进行 旋转，以使图像达到旋转效果，殊不知，这种过程是很浪费时间的，根据旋转的角度大小，图像的质量会下降。如果我们事先就知道图像在页面上是如何放置的，那 么使用量角器和原稿底边在滚筒和平台上放置原稿成精确的角度，会得到最高质量的图像，而不必在图像处理软件中再作旋转。 

7、在玻璃平板上找到最佳扫描区域 为了能获得最佳的图像扫描质量，我们可以找到条码扫描器的最佳扫描区域，然后把需要扫描的对象放置在这里，以获得最佳、最保真的图像效果。具体寻找的步骤如下：首先将条码扫描器的所有控制设成自动或默认状态，选中所有区域，接着再以低分辨率扫描一张空 白，白色或不透明块的样稿;然后再用专业的图像处理软件Photoshop来打开该样稿，使用该软件中的均值化命令(Equalize菜单项)对样稿进行处理，处理后我们就可以看见在条码扫描器上哪儿有裂纹、条纹、黑点。我们可以打印这个文件，剪出最好的区域(也就是最稳定的区域)，以帮助我们放置图像。 

条形码是否能判断产品真假？

能否判断真伪，取决于防伪技术的仿制难度。单纯就目前商品上的一维条码而言，没有任何仿制难度，所以无法防伪。

如果用条码防伪，第一步就要做到变码。也就是每个产品的码都不一样，类似于每个人的省证，这样会增加伪造难度。本身的内容再进行加密，更能增加仿制难度。

下一步，就要使用后台服务，为每个条码建立一个数据记录，何时被查询过，查询过几次都要纳入管理。再下一步，和移动互联网结合，谁查的，哪里查的都纳入管理，这样形成一个闭环，从而解决假货。